ケアプラン作成をAIで効率化｜多忙なケアマネジャーのためのAI導入ガイド

「日々の業務に追われ、利用者や家族と向き合う時間が十分に取れていない」
「月末月初の書類作成業務の負担が大きく、本来の専門業務に集中できない」
多くのケアマネジャーが、このようなジレンマを抱えているのではないでしょうか。

近年、多忙な現場をサポートする技術として、ケアプランのAI化が注目されています。しかし、「ITは苦手」「具体的に何ができるのだろう」と、導入に不安や疑問を感じる方も少なくないでしょう。

この記事では、ケアプラン作成を支援するAIについて仕組みからメリット・デメリット、具体的な製品選びのポイントまでわかりやすく解説します。本記事を読めば、AIを賢く活用し、ケアの質と業務効率を両立させる未来が見えてくるはずです。

ケアプランAIとは

ケアプランAIと聞くと、少し難しく感じるかもしれません。しかし、ケアマネジャーの皆様にとっては頼れるアシスタントのようなものです。AIがケアプラン作成に関わるさまざまな業務をサポートし、負担を軽減してくれます。

具体的には、アセスメント情報から利用者の課題を分析したり、過去の膨大なデータに基づいて最適なケアプランの原案を作成したりすることが可能です。AIが持つ言葉を理解する技術や、過去の経験から学ぶ技術によって実現できます。

AIが隠れたニーズを発見する仕組み

ケアプランAIの大きな特徴の一つが、人間では見落としがちな利用者の隠れたニーズや課題を発見できることです。自然言語処理（NLP）と呼ばれる技術によって、AIが文章や会話といった言葉を理解し、その意味を解析できます。

例えば、アセスメントシートの自由記述欄には、利用者や家族のさまざまな想いが綴られています。AIはその文章を分析し、特定の単語の出現頻度や言葉のつながりから、本人が自覚していない潜在的な課題や不安を抽出することが可能です。

項目	人間が読む場合	AI（自然言語処理）が分析する場合
自由記述	最近、夜中に何度も目が覚める。日中もなんとなく不安で落ち着かない	・不眠、不安というキーワードを抽出 ・夜間、日中の時間軸を認識 ・睡眠障がいと日中の精神的な不安定さの関連性を指摘
介護記録	デイサービスで他の利用者との会話が少ない	・他者交流、孤立といった社会性の課題を抽出 ・過去の記録と比較し、交流頻度の低下パターンを検知 ・社会的孤立リスクの高まりを警告

このように、AIは客観的な視点で膨大なテキストデータを解析するため、ケアマネジャーの経験や勘を補い、より多角的なアセスメントを支援します。

過去の膨大なデータから最適なプランを予測・提案する仕組み

ケアプランAIのもう一つの強力な技術が、機械学習（ML）です。これは、AIが過去の膨大なデータを学習し、そこからパターンや法則を見つけ出して未来を予測したり、最適な選択肢を提案したりする技術です。

介護の分野では、以下のようなデータを学習します。

• 過去のケアプランの内容
• 利用者の属性（年齢、疾患、要介護度など）
• サービス利用履歴
• その後の状態変化（要介護度の改善・悪化など）

上記のデータを学習したAIは、新しい利用者の情報が入力されると、似たような状況の過去事例を瞬時に探し出します。そこから「この利用者には、このサービスの組み合わせが効果的だった」「この介入を行うと、1年後の要介護度が改善する可能性が高い」といった予測や提案を行う仕組みです。

これにより、ケアプランの質が個々のケアマネジャーの経験だけに依存するのではなく、データに基づいた客観的な根拠を持つようになります。

ケアプランのAI化が注目される理由

ケアプランのAI化が注目されている背景には、介護業界全体が直面している大きな課題と、国の政策的な後押しがあります。決して一部の事業所だけが進めている動きではなく、業界全体の大きな流れです。

注目される背景	概要	AIがどのように貢献するか
1. 科学的介護の推進	経験や勘だけでなく、データに基づいた客観的な根拠のあるケアを提供しようという国の動き（LIFEなど）	AIは膨大なデータを分析し、効果的なケアプランの根拠を提示することで、科学的介護の実現を強力にサポートする
2. ケアマネジャーの人手不足	団塊の世代が後期高齢者となる2025年問題を控え、ケアマネジャー一人あたりの業務負担が増大している	AIが書類作成などの事務作業を効率化することで、限られた人材でも多くの利用者を担当でき、業務負担を軽減できる
3. 介護業界におけるDXの推進	国が主導し、ICT技術を活用して介護現場の生産性向上を目指す動き。ケアプランデータ連携システムもその一環	ケアプランAIは、介護業界のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させる中核技術として期待されている

このように、国を挙げてデータ活用の基盤が整備されており、AIの導入は避けては通れない大きな潮流と言えるでしょう。

ケアプランAI導入による4つのメリット

ケアプランAIの導入は、日々の業務に追われるケアマネジャーにとって多くのメリットをもたらします。単に業務が楽になるだけでなく、ケアの質そのものを向上させ、利用者やその家族、さらには事業所全体にも良い影響を与えます。

ここでは、代表的な4つのメリットを、具体的な事例を交えながら紹介します。

メリット1：書類作成時間を大幅に削減できる

ケアプランのAI化を進めると、書類作成の負担を軽減できます。削減できる主な業務は以下のとおりです。

• アセスメント情報に基づくケアプラン原案（第1表、第2表）の自動生成
• サービス担当者会議の議事録作成支援
• 各種記録業務の音声入力や自動要約

AIの導入によって生まれた時間は、利用者や家族との対話、地域の社会資源の開拓、多職種との連携強化など、専門職として価値のある業務に充てられます。

メリット2：根拠のあるプラン提案でケアの質を向上・標準化できる

ケアプランは、ケアマネジャーの経験や知識によって質にばらつきが生じることがあります。AIは過去の膨大な成功事例や最新のガイドラインを学習しているため、個人の経験だけに頼らない、客観的なデータに基づいたプランの提案が可能です。

これにより、事業所全体のケアプランの品質が一定の水準以上に保たれ、標準化が図られます。特に、経験の浅いケアマネジャーにとっては、AIが良き相談相手となり、自信を持ってプランを作成するための強力なサポートとなるでしょう。

メリット3：人材育成とチーム力向上につながる

AIの導入は、ケアの質の向上を通じて具体的な成果にも結びつきます。AIが単に業務を効率化するだけでなく、利用者の自立支援という介護の根幹をなす目標達成に直接貢献することを示しています。

AIが提案する多様な選択肢をチームで検討することで、職員全体のスキルアップや事業所としてのチーム力向上にもつながるでしょう。

メリット4：利用者・家族に納得感を高める情報提供を行える

AIを活用すれば、より客観的で説得力のある説明が可能です。AIは、「この利用者と似た状況の方は、このサービスを利用して状態が改善したというデータがあります」といった、具体的な根拠を示すことができます。

また、将来の状態予測をグラフなどで視覚的に示すことで、プランの必要性や目標を直感的に理解してもらいやすくなります。これにより、利用者や家族の納得感が高まり、ケアへの協力体制を築くことが可能です。

【導入前の確認必須】AI活用のデメリットと注意すべき課題

多くのメリットがある一方で、ケアプランAIの導入には慎重に検討すべきデメリットや課題も存在します。リスクを正しく理解し、対策を講じることでAIを安全かつ効果的に活用できます。

課題1：技術的なリスク

AIが学習したデータに偏りがあれば、提案内容も偏ってしまう可能性があります。また、特にChatGPTのような生成AIは、事実に基づかない情報をもっともらしく生成してしまうハルシネーションという現象を起こすことがあります。

もし、AIが生成した誤った情報を基にケアプランを作成してしまうと、利用者の健康を損なうことにもなりかねません。リスクを避けるためには、提案はあくまでたたき台と捉えることがポイントです。必ずケアマネジャーが専門的な知見に基づいて内容を精査し、最終的な判断と責任を持ちましょう。

課題2：経済的な負担

高機能なAIシステムを導入するには、当然ながらコストがかかります。初期費用に加え、月額利用料が発生するため、事業所にとっては大きな経済的負担となり得ます。そのため、あらかじめ予算を明確にしておき、費用対効果を考えたうえで導入しましょう。

なお、国や自治体は、介護現場のDXを推進するためにさまざまな補助金・助成金制度を設けています。これらの制度を積極的に活用すると、導入のハードルを下げることが可能です。

参考：介護テクノロジー導入支援事業（地域医療介護総合確保基金（介護従事者確保分）） 令和７年

課題3：倫理的な課題

ケアプランは、利用者の病歴や家族構成といった個人情報を含みます。AIシステムを導入する際は、個人情報が外部に漏洩しないよう、万全のセキュリティ対策が施されているかを確認することが大切です。

また、AIに頼りすぎると自分で考える力が鈍るのではないかと懸念される方もいます。AIはあくまで業務を支援するツールであり、最終的な意思決定を行うのはケアマネジャーの重要な役割です。

AIに過度に依存するのではなく、その提案を批判的に吟味し、自身の専門性を高めるための道具として使いこなす姿勢が求められます。

ケアプラン作成AI支援サービスを導入する際のチェックポイント

いざAIの導入を検討しようとしても、さまざまなサービスがあってどれを選べば良いか迷ってしまうかもしれません。事業所の状況やニーズに合ったサービスを選ぶために、以下のチェックポイントを確認しましょう。

機能面は充実しているか

まずは、自事業所が抱える課題を解決するために、どのような機能が必要かを明確にしましょう。多機能なサービスが必ずしも最適とは限りません。

• 書類作成の時間をとにかく短縮したい：ケアプラン原案の自動生成機能
• プランの根拠を強化したい：アセスメント分析、将来予測機能
• 経験の浅い職員をサポートしたい：過去事例の検索、提案機能

このように、目的に応じて必要な機能をリストアップし、各サービスが条件を満たしているかを確認することが重要です。

既存ソフトと連携できるか

現在、多くの事業所が何らかの介護ソフトを利用しているはずです。新しいAIシステムを導入する際に、既存ソフトとのデータ連携が可能かどうかは非常に重要なポイントです。もし連携ができなければ、利用者の基本情報などを二重に入力する手間が発生し、かえって業務が非効率になる可能性があります。

株式会社ワイズマンの「ワイズマンシステムSP」は、AIケアマネジメント支援システム「SOIN」との連携が可能です。すでにワイズマンを利用している事業所であれば、スムーズにAI機能を導入し、アセスメントデータの分析や要介護度予測といった高度な支援を受けることが可能です。

このように、今使っているソフトとの相性を確認することは、失敗しない製品選びの第一歩です。

導入形態はどうなっているか

AI支援サービスの導入形態は、大きく分けて以下の2種類があります。事業所の状況に合わせて、どちらが適しているかを検討しましょう。

導入形態	特徴	メリット	デメリット
一体型	介護ソフト自体にAI機能が組み込まれている	・データ連携がスムーズ ・操作性が統一されている	・既存ソフトからの乗り換えが必要 ・導入コストが高くなる傾向
アドオン型	既存の介護ソフトに、追加機能として導入する	・既存ソフトをそのまま使える ・比較的低コストで導入可能	・データ連携が別途必要になる場合がある ・操作画面が複数になる可能性がある

コスト面で納得できるか

有料の専門ツールだけでなく、ChatGPTのような生成AIも使い方次第でケアマネジャーの業務をサポートできます。例えば、以下のような活用が挙げられます。

• サービス担当者会議の議事録の要約
• 利用者や家族向けの説明文の平易な表現への書き換え
• 新しいレクリエーションのアイデア出し

ただし、ChatGPTなどのAIを利用する際は、絶対に利用者の氏名や病歴といった個人情報・機密情報を入力してはいけません。入力したデータがAIの学習に使われ、情報漏洩につながる危険性があるためです。あくまで個人情報を含まない範囲での、一般的な文章作成の補助として利用を留めましょう。

ケアマネジャーの業務支援AIツール「SOIN」

AIケアマネジメント支援システム「SOIN」は、現場のケアマネジャーの声から生まれた非常に実践的なツールです。もっと効率よく、質の高いケアプランを作りたいという切実なニーズに応えるため、さまざまな機能が搭載されています。

機能	概要
アセスメント分析	AIがアセスメントデータを詳細に分析し、人間が見落としがちな課題やニーズを的確に抽出する
将来状態予測	入力された情報に基づき、約1年後の利用者の要介護度や将来の状態を予測し、自立支援や重度化防止に役立てられる
改善志向プランの提示	状態の改善を目指すためのケアプランの目標やサービス内容を、AIが複数パターン提案する

「SOIN」は、AIの客観的なデータ分析と、ケアマネジャーの専門的な知見や人間的な関わりを融合させることを目指しています。AIの提案を参考にしつつ、最終的にはケアマネジャーが利用者と向き合いながら最適なプランを創り上げていく、まさにAIとの共創を実現するツールと言えるでしょう。

まとめ：ケアプランの作成にAIを活用してサービスの質を高めよう

この記事では、ケアプラン作成を支援するAIについて仕組みから具体的な活用法、導入時の注意点を解説しました。AIの導入は、書類作成の時間を大幅に削減し、データに基づいた質の高いケアプランの作成を実現します。

事務作業をAIに任せることで生まれた時間を、利用者や家族とのコミュニケーションに使いましょう。まずは無料トライアルや情報収集から、未来への第一歩を踏み出してみてください。